可靠報導／爆料

導言

自駕計程車的下一場競賽，不只是哪家公司能讓車自己開，而是誰能把整套系統做成可大量部署、可維修、可跨城市複製的服務。Waymo 已讓新一代 Ojai 進入乘客體驗，也在 8 月 20 日首次詳解後車廂裡的運算架構；但這兩則消息仍不能直接推出成本、車隊占比或獲利問題已經解決。

官方事實

發生了什麼

Waymo 5 月 28 日的正式文章寫明，Ojai 初期只向舊金山、鳳凰城與洛杉磯的部分乘客提供免費體驗，再於後續數月逐步增加乘客並拓展城市。公司其後公開車載運算：系統以兩套獨立引擎提供冗餘，最新架構可同時處理 13 顆高解析攝影機，並使用自研 5 奈米 ASIC 處理光達、雷達與攝影機原始資料；Waymo 自稱前端機器學習效能超過 1,000 TOPS。

編輯推論

為什麼重要

Waymo 公開晶片、感測器與演算法的共同設計，顯示競爭焦點正移向延遲、能耗、備援與維修。公司列出的合作夥伴包括 AMD、Micron、NVIDIA、Samsung、SanDisk、Socionext 與 TSMC；這說明自製 ASIC 仍依賴完整供應鏈，不能被解讀成成本已降到可獲利，或平台已能不受條件地複製到每座城市。

編輯推論

臺灣讀者要注意什麼

臺灣的切角在邊緣 AI、汽車製造與營運服務的整合能力。Waymo 把 TSMC 列為合作夥伴，但沒有公開晶片代工分工、數量或營收，不能再往下推算。若臺灣未來測試 Robotaxi，更需要先看運行設計範圍、事故通報、遠端協助與第一線救災協作，而不是只問車上有沒有安全員。

未知，待官方確認

尚未確定的部分

單車硬體成本、能源消耗、故障率、Ojai 在整體車隊中的占比、營運成本降幅與獲利門檻都沒有公開可驗證數字。超過 1,000 TOPS 是 Waymo 對特定前端 ASIC 的自述，不是獨立 benchmark，也不能和不同精度、不同用途的平台數字直接相比。乘客可使用 Waymo 服務，亦不代表每次都能指定 Ojai。

編輯推論

結論

Ojai 與自研晶片顯示 Waymo 正把專用車體、感測器、運算與車隊工廠做成更完整的堆疊；比較精確的說法是乘客體驗與技術透明度正在擴大。單車成本、可靠度、事故表現與獲利條件仍缺乏可驗證資料，單車經濟性是否成立尚待驗證。